学术平台：
中国科学院生物物理研究所（IBP）
中国科学院直属的重要科研机构，创建于1958 年。研究所致力于生物物理及生命科学基础研究，是国家生命科学基础研究的重要力量。作为中国生物物理研究领域的重要基石，中国科学院生物物理所持续在国际基础研究舞台发挥影响力，并服务于重大科技战略。
生物大分子全国重点实验室（ National Laboratory of Biomacromolecules）
该实验室的前身是生物大分子国家重点实验室，最早成立于1989年，依托中国科学院生物物理研究所建设，是我国首批国家重点实验室之一。 自成立以来经过多次国家评估均被评为优秀。实验室目标是推动原始创新技术和关键基础研究突破，构建完整的生命科学研究链条，并服务于精准疫苗和疾病防治药物研发。
中国科学院生物物理研究所王峰研究组致力于蛋白质设计与改造及大分子药物开发，并深耕化学生物学/合成生物学领域，取得了一系列原创成果。
为推动研究组科研工作高质量开展，现公开诚聘工作人员1-2 名。
自本通知发布之日起，符合岗位要求者均可报名，招聘到适合人选为止。
具体岗位要求如下：
一、招聘岗位
◆ 副研究员/助理研究员/博士后（算法开发方向）
◆ 招聘人数：1-2 人
二、岗位职责
1. 算法架构搭建：负责搭建公司蛋白质设计与筛选的底层算法架构，整合开源模型（如AlphaFold, ESM, RosettaFold等）与自研模块。
2. 模型开发与优化：
◆ 蛋白质/多肽从头设计与优化。
◆ 整理标注实验数据，用于算法模型的训练和测试，对药物分子进行迭代优化。
3. 干湿闭环协作：与湿实验团队紧密配合，实现"AI设计-自动化合成-数据反馈" 的DBTL（Design-Build-Test-Learn）全流程闭环。
4. 国家课题攻关：深度参与科技部和科学院科技专项研究，负责其中AI计算、序列挖掘及结构预测相关的课题任务。
5. 参与和企业合作的横向课题研究。
三、任职要求
1. 学历背景：计算生物学、生物信息学、计算机科学、物理学或相关专业博士学位（或优秀的硕士经历）。
2. 核心技能：
◆ 深刻理解蛋白质结构与功能关系，熟悉主流蛋白质预测算法（如AlphaFold2/3, ESM-2, RFdiffusion 等）的原理与应用。
◆ 熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大语言模型（LLM）或图神经网络（GNN）在分子生成领域的实战经验。
3. 加分项：
◆ 有中国科学院、国内外知名AI制药公司工作经验者优先。
◆ 有成功的De novo蛋白质设计或抗体优化项目经验。
4. 综合素质：具备快速搭建技术栈的工程能力，对"AI+Biotech" 有极强热情，能适应跨学科团队协作。
四、投递方式
请将简历发送至：【molly_86@qq.com】邮件标题请注明："姓名+ 申请岗位+工作地点意向"。
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